What does an AI implementation partner actually do?

Every stage of getting AI working in your business: analysing where it pays off, mapping your processes, planning the build, developing the tools, rolling them into daily use, and training your team. One partner, accountable across the whole journey - not just the code.

Do we have to go through all six stages?

No - you plug in wherever you are. If your processes are already documented, we start at planning and development. If you just need clarity on where AI fits, an analysis alone is a valid engagement. The stages are a map, not a package deal.

How does an engagement start?

With a free 30-minute conversation about what's eating your team's time. If AI - or a custom tool - isn't worth it for your business, we'll say so. If it is, the usual first step is a focused analysis and process-mapping engagement, so the build is scoped on facts rather than guesses.

Each engagement is scoped and priced per stage, so you always know what you're committing to and can stop at any stage with full value delivered - the analysis and process map are yours to keep regardless. No retainers required, no lock-in.

Who owns what gets built?

You do - outright. Code, documentation, data, keys: built to industry best practices and well documented. No monthly fees to us, no vendor lock-in. For changes and ongoing support, you work directly with us.

Who would we actually be working with?

Every engagement is led personally by Valters Cakss - six years taking projects from idea to launch at Scandiweb, most recently leading its AI Competence Center, across PM, BA, and PO roles. The person you talk to is the person who leads your project - no agency layers, no handoffs.

Can Latvian digitalisation grants cover this?

Latvian businesses have used LIAA and ALTUM support programs for digitalisation and AI projects. No program is open right now, but we scope engagements so they're ready to qualify when the next one opens - and the process documentation from the mapping stage is exactly what grant applications ask for.

Ar ko sākt automatizāciju uzņēmumā

Neautomatizē visu uzreiz. Izlaid uzdevumus caur filtru un sāc ar vienu - biežu, skaidru, ar lētu kļūdu.

"Automatizēsim ar AI" - to dzird bieži. Problēma ir tā, ka lielākā daļa sāk nepareizā vietā: ar lielāko, sāpīgāko procesu. Tas parasti ir arī vissarežģītākais, un tur pirmais mēģinājums apstājas. Sāc citur - kur atmaksājas ātri.

Nesāc ar lielāko problēmu

Lielākā problēma parasti ir liela tāpēc, ka tā ir sarežģīta - daudz izņēmumu, neskaidri noteikumi, augsta cena par kļūdu. Tas ir sliktākais iespējamais pirmais projekts. Sāc ar mazu, skaidru uzdevumu, kuru vari pabeigt un izmērīt. Pirmā uzvara nopērk uzticēšanos nākamajai.

Četri jautājumi, kas atrod pareizo uzdevumu

Par katru kandidātu pajautā:

Cik bieži tas notiek? Jo biežāk, jo lielāks ieguvums.
Cik ilgi tas aizņem? Mērāmas stundas, ne "nedaudz laika".
Vai noteikumi ir skaidri? Ja tu vari tos pierakstīt, mašīna var izpildīt.
Cik dārga ir kļūda? Sāc tur, kur kļūda ir lēta un uzreiz pamanāma.

Uzdevums, kas ir biežs, skaidrs un ar lētu kļūdu, ir tavs pirmais.

Kur parasti slēpjas pirmais ieguvums

Praksē tie ir nepamanāmi, ikdienišķi darbi:

manuāla datu ievade no vienas sistēmas otrā,
dokumentu apstrāde - rēķini, pavadzīmes, veidlapas,
atskaites, ko kāds katru nedēļu kopē un ielīmē,
atkārtotas e-pasta atbildes uz vieniem un tiem pašiem jautājumiem.

Neviens no tiem neizklausās pēc "AI projekta". Tieši tāpēc tie ir labi - mazi, skaidri un tie ēd laiku klusi.

Cilvēks paliek malās

Laba automatizācija neizmet cilvēku - tā izmet garlaicīgo vidu. Cilvēks izlemj, kas ieiet, un pārbauda, kas iznāk. Atkārtotais darbs pa vidu notiek pats. Tā tu iegūsti ātrumu, nezaudējot kontroli.

Praksē tas nozīmē vienu lietu, ko ir vērts izlemt jau sākumā: kas notiek, kad sistēma nav droša par atbildi. Slikts variants ir uzminēt un turpināt. Labs variants ir apstāties un pajautāt cilvēkam. Rīks, kas godīgi saka "šo es nezinu", ir daudz vērtīgāks par tādu, kas kļūdās pārliecināti - jo pirmajam var uzticēties, otro jāpārbauda visu laiku, un tad tu esi ietaupījis nulle.

Kā pierakstīt procesu, pirms to automatizē

Vairums pirmo mēģinājumu neizgāžas tehnikas dēļ. Tie izgāžas tāpēc, ka process nekad nebija pierakstīts, un katrs cilvēks to darīja mazliet savādāk.

Pirms kaut ko būvē, apsēdies ar to, kurš darbu dara katru dienu, un pieraksti trīs lietas. Pirmā - kas tieši ienāk: no kurienes, kādā formā, cik bieži. Otrā - ko cilvēks ar to dara solis pa solim, ieskaitot to, ko viņš dara automātiski un neuzskata par soli. Trešā - izņēmumi: cik bieži gadās kaut kas, kas neiet pa parasto ceļu, un ko tad dara.

Tieši trešais saraksts izšķir, vai projekts izdodas. Ja izņēmumi ir daži un skaidri, automatizācija ir vienkārša. Ja katrs otrais gadījums ir izņēmums, tu neesi atradis procesu - tu esi atradis lēmumu, kas prasa cilvēku, un to automatizēt nevajag.

Trīs kļūdas, ko izdara visbiežāk

Automatizē procesu, kas nemaz nav vajadzīgs. Pirms paātrini kādu darbu, pajautā, kāpēc tas vispār notiek. Reizēm atskaite, ko kāds gatavo katru nedēļu, pēdējos divus gadus nav bijusi nevienam vajadzīga. Ātrāk taisīt to, kas nav jādara, nav ieguvums.
Sāk ar to, kur kļūda ir dārga. Rēķinu izsūtīšana klientiem izklausās pēc laba kandidāta, līdz kaut kas aiziet greizi tūkstoš adresātiem uzreiz.
Neviens neatbild par rezultātu. Ja neviens konkrēts cilvēks neseko, vai rīks strādā, tas klusi sabojājas un komanda atgriežas pie vecā veida, nevienam nepasakot.

Izmēri, tad paplašini

Pirms sāc, izmēri, cik uzdevums maksā stundās. Pēc tam izmēri vēlreiz. Ja ieguvums ir reāls, tam jābūt redzamam skaitlī. Kad pirmais solis strādā un cilvēki tam uzticas, ej uz nākamo. Ne otrādi.

Automatizācija nav viens liels lēciens. Tā ir virkne mazu, pierādītu soļu. Ja process ir pietiekami liels, LIAA digitalizācijas grants var segt daļu no risinājuma izmaksām.

Ja gribi saprast, ar kuru procesu sākt tavā uzņēmumā, uzraksti - izanalizēsim procesus un godīgi pateiksim, kur atmaksājas vispirms.