What does an AI implementation partner actually do?

Every stage of getting AI working in your business: analysing where it pays off, mapping your processes, planning the build, developing the tools, rolling them into daily use, and training your team. One partner, accountable across the whole journey - not just the code.

Do we have to go through all six stages?

No - you plug in wherever you are. If your processes are already documented, we start at planning and development. If you just need clarity on where AI fits, an analysis alone is a valid engagement. The stages are a map, not a package deal.

How does an engagement start?

With a free 30-minute conversation about what's eating your team's time. If AI - or a custom tool - isn't worth it for your business, we'll say so. If it is, the usual first step is a focused analysis and process-mapping engagement, so the build is scoped on facts rather than guesses.

Each engagement is scoped and priced per stage, so you always know what you're committing to and can stop at any stage with full value delivered - the analysis and process map are yours to keep regardless. No retainers required, no lock-in.

Who owns what gets built?

You do - outright. Code, documentation, data, keys: built to industry best practices and well documented. No monthly fees to us, no vendor lock-in. For changes and ongoing support, you work directly with us.

Who would we actually be working with?

Every engagement is led personally by Valters Cakss - six years taking projects from idea to launch at Scandiweb, most recently leading its AI Competence Center, across PM, BA, and PO roles. The person you talk to is the person who leads your project - no agency layers, no handoffs.

Can Latvian digitalisation grants cover this?

Latvian businesses have used LIAA and ALTUM support programs for digitalisation and AI projects. No program is open right now, but we scope engagements so they're ready to qualify when the next one opens - and the process documentation from the mapping stage is exactly what grant applications ask for.

AI Latvijā izmanto fragmentāri - kā pāriet uz stratēģiju

Fragmentāri AI dod fragmentārus rezultātus. Vienota pieeja pārvērš atsevišķus eksperimentus par sistēmu.

BB.LV Latvijas AI ainu apraksta precīzi: "Atsevišķi darbinieki to izmanto individuāli, bet uzņēmuma līmenī nav skaidras stratēģijas." Ziemeļeiropā AI biežāk ievieš organizēti - digitalizācijas un produktivitātes politikas ietvaros. Latvija tur vēl nav.

Kā izskatās fragmentāra AI izmantošana

Viens darbinieks lieto ChatGPT e-pastiem. Cits - prezentācijām. Trešais neko. Katrs pats, bez plāna. Tas nav slikti kā sākums, bet tur tas arī apstājas: nav kopīga ieguvuma, nav mācīšanās, nav mēroga. Uzņēmums samaksā par rīkiem, bet nesaņem sistēmisku rezultātu.

Ko fragmentācija maksā

Izmaksas nav rīku abonementos - tās parasti ir nelielas. Cena ir citur.

Zināšanas paliek pie cilvēka, nevis uzņēmumā. Kolēģis, kurš ir izdomājis, kā divās minūtēs sagatavot piedāvājumu, to zina viens pats. Aizejot no darba, viņš to paņem līdzi, un nākamais sāk no nulles.

Kvalitāte ir nejauša. Divi cilvēki uz vienu un to pašu klienta jautājumu atbild atšķirīgi, jo katrs rīku lieto savā veidā. Klients redz nekonsekvenci, nevis efektivitāti.

Un neviens nezina, kur uzņēmuma dati aizceļo. Tas ir tas, kas fragmentārā posmā parasti ir nopietnākais - un par ko vismazāk runā.

Sāc ar to, kas jau notiek

Pirmais solis nav jauns rīks. Tas ir noskaidrot, kas notiek šobrīd. Pajautā komandai tieši un bez draudīga toņa: kurus AI rīkus jūs lietojat, kādiem uzdevumiem un cik bieži?

Atbildes gandrīz vienmēr pārsteidz. Parasti atklājas divas lietas: kāds jau ir atradis pieeju, kas noder visiem un ko neviens cits nezina, un kāds cits dara ko tādu, kam nekad nevajadzēja notikt - piemēram, ielīmē līguma tekstu vai klientu sarakstu publiskā rīkā.

Šis saraksts ir vērtīgāks par jebkuru stratēģijas dokumentu, jo tas ir par tavu uzņēmumu, nevis par nozari kopumā.

Divi noteikumi, ko vajag uzreiz

Pirms plašas stratēģijas ir vērts vienoties par diviem punktiem. Tie neaizņem vairāk par lapu.

Pirmais - kādi dati nekad neiet publiskā rīkā: klientu personas dati, līgumi, algas, viss, ko neparādītu konkurentam. Otrais - kas paliek cilvēka atbildībā: ko drīkst nosūtīt klientam, iesniegt vai parakstīt, tikai kad cilvēks to ir pārlasījis.

Ar to pietiek, lai apturētu lielāko daļu reālo risku. Pārējo var pievienot vēlāk, kad skaidrs, ko komanda tiešām lieto.

Kāpēc stratēģija ir svarīga

Fragmentāri AI dod fragmentārus rezultātus. Stratēģija nenozīmē biezu dokumentu - tā nozīmē atbildi uz trim jautājumiem:

Kur AI mums tiešām atmaksājas?
Ar ko sākam?
Kā mēra rezultātu?

Kad tas ir skaidrs, atsevišķie eksperimenti kļūst par sistēmu - un ieguvums kļūst redzams.

Pirmais solis nav liels

Pāreja no fragmentiem uz stratēģiju nesākas ar visa uzņēmuma pārkārtošanu. Tā sākas ar vienu procesu - skaidru, biežu, mērāmu - un tā automatizāciju no gala līdz galam (skat. ar ko sākt automatizāciju). Viena pierādīta uzvara dod virzienu pārējam.

Ceļa karte, ja gribi struktūru

Ja vēlies strukturētu sākumu, digitālā brieduma novērtējums un ceļa karte - piemēram, ar EDIH / Latvijas Digitālās inovācijas centru - palīdz saskatīt, kur stāvi un kur virzīties. Tā ir arī priekšnosacījums valsts atbalstam, kad tas atveras (skat. LIAA digitalizācijas grants).

Fragmentāri eksperimenti ir labs sākums, bet reāls ieguvums rodas tur, kur ir plāns. Ja gribi pāriet no "daži cilvēki kaut ko dara" uz skaidru virzienu, uzraksti.