How is custom software cheaper than hiring an agency?

AI now does most of the build, so a custom tool typically costs a fraction of what an agency would charge - often up to 20× less. An agency's price pays for a whole team's hours and months of work; with AI, one person can deliver the same tool in a fraction of the time.

How long does it take to build?

Weeks, not months. You get a working prototype on your real data within days, then a production tool tuned until it disappears into the routine - saving hours every week once it's live.

Do I own the software, or is it a subscription?

You own it outright - the code, documentation, and keys, built on a standard, well-documented stack any developer can maintain. No monthly SaaS fees, no vendor lock-in.

What kinds of tools can you build?

Custom internal tools, workflow automation that removes repetitive busywork, tools that turn your documents and data into answers, and honest AI advisory on where AI actually pays off.

Small and medium businesses that have outgrown spreadsheets and off-the-shelf SaaS but don't want the cost or overhead of a full agency. Remote, working with clients worldwide.

Who actually builds it?

Valters Cakss - an AI Solutions Architect with nearly six years leading delivery at Scandiweb, most recently as AI Competence Center Lead. One person, end to end: the person you talk to is the person who builds.

What about changes and maintenance later?

You own the code outright, so there's no lock-in - it's yours to keep. For changes, improvements, or ongoing support, you work directly with me.

Nevis AI speciālists, bet cilvēks, kas saprot procesus

Vērtība nerodas no tehnoloģijas zināšanas, bet no procesa izpratnes, kas AI izmanto kā rīku.

Kad uzņēmums meklē "kādu, kas prot AI", tas parasti nav AI speciālists, ko tam vajag. Kā raksta ir.lv, nākotnes darba tirgus ir "par cilvēkiem, kuri spēj [tehnoloģijas] lietot", ne par tehnoloģijām vien. Izpratne par procesu ir svarīgāka par tehnisko specializāciju.

Divi cilvēku tipi

AI speciālists prot tehnoloģiju, bet nezina tavu procesu. Viņš var uzbūvēt modeli, bet ne pateikt, kur tieši tavā biznesā tas atmaksājas.

Cilvēks, kas saprot procesu un lieto AI kā rīku, sāk no pareizā gala - no tā, kā tu strādā un kur zūd laiks - un tikai tad pielieto AI. Rezultāts rodas otrajā gadījumā.

Kāpēc tas tā

AI nav mērķis. Tas ir rīks. Un rīks ir vērtīgs tikai rokās, kas saprot problēmu. Uzbūvēt modeli mūsdienās ir viegli. Zināt, ko būvēt un kāpēc, ir grūti - un tas prasa izpratni par biznesu, ne tikai par tehnoloģiju.

Ko tas nozīmē, izvēloties palīgu

Nemeklē "AI ekspertu" pēc tehnoloģiju saraksta. Meklē kādu, kas vispirms saprot tavu procesu un runā tavā valodā - biznesa, ne tehniskajā. Tehnoloģija ir vieglā daļa; grūtā daļa ir saprast, kur tā tavā gadījumā atmaksājas.

Es pats nāku no procesu puses - gadi projektu un piegādes vadībā, tad AI - tāpēc sāku ar tavu procesu, ne ar tehnoloģiju. Un dati rāda, ka Latvijas uzņēmumi to jau saprot: AI galvenokārt ir par produktivitāti, ne par cilvēku aizvietošanu (ko dati saka).

Ja gribi saprast, kur AI tavā biznesā atmaksātos - sākot no procesa, ne no tehnoloģijas - uzraksti.