What does an AI implementation partner actually do?

Every stage of getting AI working in your business: analysing where it pays off, mapping your processes, planning the build, developing the tools, rolling them into daily use, and training your team. One partner, accountable across the whole journey - not just the code.

Do we have to go through all six stages?

No - you plug in wherever you are. If your processes are already documented, we start at planning and development. If you just need clarity on where AI fits, an analysis alone is a valid engagement. The stages are a map, not a package deal.

How does an engagement start?

With a free 30-minute conversation about what's eating your team's time. If AI - or a custom tool - isn't worth it for your business, we'll say so. If it is, the usual first step is a focused analysis and process-mapping engagement, so the build is scoped on facts rather than guesses.

Each engagement is scoped and priced per stage, so you always know what you're committing to and can stop at any stage with full value delivered - the analysis and process map are yours to keep regardless. No retainers required, no lock-in.

Who owns what gets built?

You do - outright. Code, documentation, data, keys: built to industry best practices and well documented. No monthly fees to us, no vendor lock-in. For changes and ongoing support, you work directly with us.

Who would we actually be working with?

Every engagement is led personally by Valters Cakss - six years taking projects from idea to launch at Scandiweb, most recently leading its AI Competence Center, across PM, BA, and PO roles. The person you talk to is the person who leads your project - no agency layers, no handoffs.

Can Latvian digitalisation grants cover this?

Latvian businesses have used LIAA and ALTUM support programs for digitalisation and AI projects. No program is open right now, but we scope engagements so they're ready to qualify when the next one opens - and the process documentation from the mapping stage is exactly what grant applications ask for.

Nevis AI speciālists, bet cilvēks, kas saprot procesus

Vērtība nerodas no tehnoloģijas zināšanas, bet no procesa izpratnes, kas AI izmanto kā rīku.

Kad uzņēmums meklē "kādu, kas prot AI", tas parasti nav AI speciālists, ko tam vajag. Kā raksta ir.lv, nākotnes darba tirgus ir "par cilvēkiem, kuri spēj [tehnoloģijas] lietot", ne par tehnoloģijām vien. Izpratne par procesu ir svarīgāka par tehnisko specializāciju.

Divi cilvēku tipi

AI speciālists prot tehnoloģiju, bet nezina tavu procesu. Viņš var uzbūvēt modeli, bet ne pateikt, kur tieši tavā biznesā tas atmaksājas.

Cilvēks, kas saprot procesu un lieto AI kā rīku, sāk no pareizā gala - no tā, kā tu strādā un kur zūd laiks - un tikai tad pielieto AI. Rezultāts rodas otrajā gadījumā.

Kāpēc tas tā

AI nav mērķis. Tas ir rīks. Un rīks ir vērtīgs tikai rokās, kas saprot problēmu. Uzbūvēt modeli mūsdienās ir viegli. Zināt, ko būvēt un kāpēc, ir grūti - un tas prasa izpratni par biznesu, ne tikai par tehnoloģiju.

Ko šāds cilvēks dara nedēļas laikā

Abstrakti tas skan labi, tāpēc konkrēti. Šāds cilvēks lielāko daļu laika nesēž pie koda.

Viņš sēž blakus tam, kurš darbu dara katru dienu, un skatās, kā tas notiek patiesībā - nevis kā aprakstīts procedūrā. Viņš pieraksta, kur cilvēks pārslēdzas starp sistēmām, kur pārraksta datus ar rokām un kur apstājas, lai kaut ko pajautātu kolēģim.

Tad viņš atdala to, kas atkārtojas, no tā, kas prasa spriedumu. Pirmo var automatizēt. Otro nevajag.

Un tikai pēc tam viņš izvēlas rīku - bieži vienkāršāku, nekā gaidīts. Reizēm atbilde vispār nav AI, bet viena lauka pievienošana esošajā sistēmā vai divu soļu apmaiņa vietām.

Ko tas nozīmē, izvēloties palīgu

Nemeklē "AI ekspertu" pēc tehnoloģiju saraksta. Meklē kādu, kas vispirms saprot tavu procesu un runā tavā valodā - biznesa, ne tehniskajā. Tehnoloģija ir vieglā daļa; grūtā daļa ir saprast, kur tā tavā gadījumā atmaksājas.

Pārbaudīt to ir vienkārši. Pirmajā sarunā paskaties, cik ilgi otrs runā par tehnoloģiju, pirms pajautā par tavu darbu. Ja pirmie jautājumi ir par to, kā process notiek, kas to dara un kur tas ķeras, tā ir laba zīme. Ja pirmie piecpadsmit minūtes ir par modeļiem un platformām, tu dzirdi piedāvājumu, ne izpratni.

Vēl viena pārbaude: pajautā, kad AI šajā gadījumā nebūtu pareizā atbilde. Kas tiešām saprot procesus, atbildēs uzreiz un ar piemēriem. Kas pārdod tehnoloģiju, izvairīsies.

Kāpēc "atrodam AI speciālistu" bieži nestrādā

Uzņēmumi mēdz sākt ar sludinājumu vai pakalpojuma iepirkumu, kurā uzskaitītas tehnoloģijas. Problēma ir tā, ka saraksts apraksta risinājumu, pirms kāds ir formulējis problēmu.

Rezultāts ir paredzams: tiek uzbūvēts tas, kas tika pasūtīts, tas pat darbojas - un komanda to nelieto, jo tas neiekļaujas darba ritmā. Nauda iztērēta, process nemainīts.

Vieglāk ir otrādi. Vispirms viens process, kur zināms, cik stundu tas ēd. Tad cilvēks, kas to saprot. Tehnoloģiju izvēlas pēdējo, jo tā ir vieglākā daļa.

Mēs nākam no procesu puses - gadi projektu un piegādes vadībā, tad AI - tāpēc sākam ar tavu procesu, ne ar tehnoloģiju. Un dati rāda, ka Latvijas uzņēmumi to jau saprot: AI galvenokārt ir par produktivitāti, ne par cilvēku aizvietošanu (ko dati saka).

Ja gribi saprast, kur AI tavā biznesā atmaksātos - sākot no procesa, ne no tehnoloģijas - uzraksti.